Um cohort é um grupo de clientes que fizeram sua primeira compra no mesmo período (por exemplo, no mesmo mês). A análise de cohort mostra quanto desse grupo continua comprando nos meses seguintes — ou seja, a retenção.
Estrutura da matriz
A matriz tem duas dimensões: mês de aquisição (linhas) e tempo desde a primeira compra (colunas). Cada célula mostra a taxa de retenção (%) daquele cohort naquele momento.
Figura 1 — Estrutura da matriz: linhas = cohort (mês da primeira compra), colunas = meses depois, valores = retenção (%).
Como ler uma linha (um cohort)
Seguir uma linha da esquerda para a direita mostra o que acontece com um mesmo grupo ao longo do tempo: normalmente a retenção cai (menos clientes voltam a comprar com o passar dos meses). Linhas com retenção que cai menos indicam cohorts mais fiéis.
Figura 2 — Acompanhar uma linha = ver a retenção daquele cohort ao longo dos meses.
Cores na matriz
Verde indica maior retenção (mais clientes voltando); amarelo e laranja, valores intermediários; vermelho, retenção baixa. Células vazias (—) significam que ainda não há dados para aquele mês/período (por exemplo, o mês ainda não ocorreu).
Como usar na prática
Compare cohorts diferentes: meses em que a retenção se mantém mais alta podem indicar melhores campanhas ou produtos.
Veja se a curva de retenção melhora ao longo do tempo (cohorts mais recentes com retenção melhor = evolução positiva).
Use o filtro por ano para focar em um período e analisar sazonalidade ou impacto de mudanças.